阿法狗战绩~*~阿法狗对局讲解

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿法狗战绩的问题，于是小编就整理了2个相关介绍阿法狗战绩的解答，让我们一起看看吧。

如何评价阿法狗击败李世石？

写在阿尔法围棋完胜人类棋手之前 2016-3-7 22:11:00

       后天，3月9号阿尔法围棋将和围棋世界冠军李世石展开围棋对抗。这次对抗的意义非同一般，是“人类捍卫智慧之战”、是“人工智能开辟新时代之战”、是显现“人类智慧的最后骄傲是否崩塌之战”。太多的关注、太多的猜测、乃至加之的若干惊恐都扑面而来！

     我的猜测是机器完胜。原因并不复杂，一是阿尔法围棋在去年已经有了良好的战绩，它5:0的优异成绩战胜了欧洲冠军，这冠军虽然据说只是相当与职业棋手二段，但必定是职业选手。而机器的表现，有好多的围棋行家都认为行棋过程看不出是机器所为，证明机器绝对有不一般的水平。第二，机器具有学习能力，而且人类棋手一年最多也练习1000盘的围棋，但是机器一天就能下100万局围棋，都是练习相差极其巨大。第三，机器不会疲劳不易犯错，而人类棋手不但会疲劳还会经常受到情绪的影响，出错是在所难免。第四，阿尔法围棋通过这一段时间的炒作，已经给谷歌公司带来了巨大的商业利益，这一定是谷歌公司提前设计有备而来的一部分内容之一，而这场人机大战的重头戏在后面，谷歌公司一定会有更好的设计、更多的努力、更周密的准备，而这一切一定不会是让机器输棋。

     我们怎样认识这次人机大战？我们应该是怎样的心态?我的观点如下：

     一，本次人机大战是人类众多的最普通的活动之一，只是为社会进步和科技发展进行的一次科技实践。

     二，不管是谁取得胜利，无疑仍然是人类的胜利、人的胜利！都是可喜可贺。

     三，如果是人输给了机器，说明了我们祖先发明的玩具终于在科技飞速发展的今天落后了，说明围棋落后了。

      四，如果是机器输给了人，说明我们现代人的努力还不够，机器的进步还很慢，说明祖先几千年前设计的玩具我们都玩不透，反衬我们的祖先的聪明伟大。

    五，实际上围棋也好、机器也好都是人类的玩具！请大家相信，对于所有的这些，人类哪一个落后就会改进那个。不信大家拭目以待！

     我判断机器会完胜人类棋手有我心里的一套逻辑，实际上我最想说的是这句话：我们祖先设计的玩具开始落后了，象棋落后了、国际象棋落后了、围棋落后了！

（这是当时写在大师网博客的一篇）

当年阿法狗大战李世石之前，没有人看好阿法狗，当然樊麾除外，因为他是当时见识过阿法狗水平的唯一的职业棋手。人们的思想还停留在过去，甚至还有人信誓旦旦的说再过100年电脑在围棋上也赢不了人类。就连柯洁也不相信，即使阿法狗赢了小李，也赢不了他。然而，从第一盘下完，我们就知道，人类不行了。虽然小李赢了一盘，下出了惊世的一挖，引发了阿法狗的BUG,但事后来看却是个伪妙手。阿法狗以后的版本MASTER以及ZERO越来越强，甚至能让人类顶尖棋手2子。从此，人类在围棋这个项目上已经完全无法和机器相争。

阿法狗和数学是什么关系？

人工智能发展之迅速。远超许多人的想象。2016年4月，AlphaGo首次出现在公众视野与李世乭的约战引起广泛关注。2016年末2017年初，新版AlphaGo以Master为名在网络上以60连胜再次掀起波澜，2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。

AlphaGo之父哈萨比斯在其战胜柯洁的次日发表演讲，揭示了AlphaGo这一年多以来经历的全新成长。哈萨比斯表示，AlphaGo已经可以模仿人的直觉，而且具备创造力——通过组合已有知识产生独特想法的能力。哈萨比斯表示：“人机合作可以达到1+1＞2的效果，人类的智慧将被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具，就像哈勃望远镜一样，可以推进人类文明的进步。”强人工智能是我们探索科技的最好工具，比如将AI用到材料设计、新药研制上，还有现实生活中的应用，如医疗、智能手机、教育等。但这底层的思维背后，皆为数学。

各位看官，这场比赛看得开心不开心？惊喜不惊喜？但是！围棋可是一度被视为人类智慧最后的堡垒啊……为什么这么说呢？先来感受一下国际象棋的复杂程度：

再来感受一下围棋的复杂程度：

更可怕的是AlphaGo的进化速度……国际象棋阿尔法狗用了近10年时间完成的战绩，围棋阿尔法狗只用了不到10个月……这根本是要团灭人类的节奏啊！

你可能要问了：“那么，这和咱们金融狗又有什么关系呢？”关系可大了去了。毕竟：AlphaGo已经赢了，FinGo的暴击还会远吗？

人工智能缺乏非理性思维能力未必是弱势，没有自我意识反有可能带来合作优势。人工智能的本质是“无机智能”，数学尤其是算法的独特作用透显出智能一般及其背后的天道。人工智能发展存在巨大不确定性，但纠结于利益纷争的人类，无法采取共同行动，无机智能按照固有逻辑发展，最终取代有机智能。

阿法狗和数学是什么关系，人工智能与大学数学是“近亲”

阿法狗的胜利让人工智能赢得了前所未有的关注。人工智能的发展，主要得意于三个方面：GPU的发展使并行计算变得速度更快、成本更低、性能更强大；深度学习算法大大提升了人工智能在语音、图像处理等应用层面的准确度；与此同时，存储设备的容量变得越来越大，而我们正获得海量数据（即大数据的发展），无论是图片、文字、交易信息，还是地图数据。

人工智能的三个基础点，一是算法，包括深度学习，二是大数据，这是人工智能的支撑，三是运算能力和硬件，“这几个方面的人才需求都很旺盛”。机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，它产生于从数据出发的学习迭代，试图找出用于开发智能应用的隐藏的洞见。

机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，它产生于从数据出发的学习迭代，试图找出用于开发智能应用的隐藏的洞见。

AlphaGo的成绩已经证明，对确定目标的问题（有限游戏），机器一定会超越人类。但是由于自我肯定需求的作用，人类永远不会是单一的目标，而是一定会探索、思考新的内容。数学上看起来很小概率的事件中，人类往往能有意外发现，增加了世界的多样性。即便这些尝试没有导致成功，人类也不太可能会陷入其中，而是转而尝试其他可能。不断地尝试与创新，丰富世界的多样性，这就是人类的终极价值所在。虽然在计算与记忆等层面，机器可以远超人类，但是在对宇宙全局的意识层面，人类完全有能力同机器一起进化。

未来的超级智能正像一个智商很高的婴儿，需要父母对其进行道德、价值方面的引导，让其找到一个正确的方式来理解、对待这个世界，我们应当跳出科技本身，从人文的角度先为机器立心。

到此，以上就是小编对于阿法狗战绩的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿法狗战绩的2点解答对大家有用。